Bleiben Sie vorausschauend mit unserer KI-basierten StrategieUm in der heutigen sich schnell entwickelnden Geschäftswelt relevant zu bleiben, müssen Unternehmen den Einfluss von künstlicher Intelligenz (KI/AI) nutzen. Seit über 15 Jahren entwickeln wir eine innovative KI, die die Interdependenzen der Steuerungsparameter von Systemen analysiert und misst. Unsere KI ist ein integraler Bestandteil unserer bewährten Methodik des “Strategie-Würfels”. Obwohl unsere Innovation anfangs auf Unverständnis und Überforderung stieß, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt für einen Relaunch.Unser praxiserprobtes und innovatives Instrumentarium ermöglicht es Unternehmen, komplexe Zusammenhänge zu erkennen, zu analysieren, zu messen und zu steuern. Durch die Nutzung unserer Lösungen eröffnet sich eine neue Dimension für die Ausrichtung und Führung von Unternehmen. Bleiben Sie mit unserer KI-basierten Strategie der Zeit voraus und sichern Sie sich einen Wettbewerbsvorteil in einer sich ständig verändernden Welt.
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Interdependency – Erkennung und Steuerung von wechselseitigen Vernetzungen aus systemischer Sicht – gehört heute und in Zukunft zu den großen Herausforderungen. Sie ist die Basis für Vieles, was heute mit KI unterstützt wird.
Die Ergebnisse sind mittlerweile in zweiter Auflage publiziert:
Die vorgestellten Methoden dienen der Analyse und Steuerung vor allem komplexer Systeme und Interdependenzen. Mit ihrer Hilfe können nicht nur Frühwarnungssysteme und ein effektives Risikomanagement erfolgreich aufgebaut, sondern Geschäftsmodelle; Steuerungen, Frühwarnsysteme und Strategien in komplexem Umfeld erfolgreich aufgebaut werden.
In einer Ära, in der sich die Welt um uns herum ständig verändert und an Komplexität zunimmt, ist es von entscheidender Bedeutung, effektive Werkzeuge zu haben, um diese Komplexität zu verstehen und zu bewältigen.
Die Komplexitätsmetrik: Struktur, Entropie und Datengranularität
Die meiner Arbeit zugrundeliegende Metrik von Ontonix berücksichtigt alle Bestandteile, die für ein solides und umfassendes Komplexitätsmaß erforderlich sind: Struktur, Entropie und Datengranularität bzw. Grobkörnigkeit. Dies ermöglicht es, Komplexität mit Fragilität in Beziehung zu setzen und kritische Schwellenwerte für die Komplexität eines beliebigen Systems festzulegen.
Komplexität als messbare Größe
Eine klare Definition von Komplexität ist von entscheidender Bedeutung. Ich betrachte Komplexität als Menge an strukturierter Information. Im Gegensatz zu populärwissenschaftlichen Ansätzen, die Komplexität oft als eine Art Zwielichtzone zwischen Chaos und Ordnung beschreiben, betrachte ich Komplexität als eine messbare Größe, vergleichbar mit Masse, Energie oder Frequenz.
Kritische Komplexität: Eine wichtige Grenze
Ein wichtiger Aspekt ist die Konzeptualisierung kritischer Komplexitätsgrenzen. Ein System kann nicht komplexer sein als seine kritische Komplexität, es sei denn, es werden zusätzliche Strukturen hinzugefügt. In der Nähe dieser kritischen Komplexitätsgrenzen werden Systeme besonders zerbrechlich und können plötzlich zusammenbrechen.
Quantitative Ansätze in der Komplexitätsforschung
Eine fundierte Metrik ermöglicht es, über bloße Spekulationen hinauszugehen und eine Grundlage für sinnvolle wissenschaftliche Untersuchungen und praktisches Komplexitätsmanagement zu schaffen.
Die Rolle der Metrik als Brücke zwischen Physik und Informationstheorie
Die Metrik fungiert als Brücke zwischen Physik und Informationstheorie, indem sie nicht nur die dynamische Interaktion zwischen Struktur und Entropie erfasst, sondern auch die Informationsmenge, die aus der Struktur resultiert. Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis komplexer Systeme.